3 campagnes d’influence e-commerce à copier en 2025

Pourquoi ces 3 campagnes valent le coup d’être copiées

En 2025, les campagnes qui performent ont trois points communs :

• Elles partent de la data client (pas d’a priori démographiques).
• Elles testent vite et itèrent.
• Elles multiplient les points de contact (créateurs + formats + canaux).

Voici trois cas concrets Baalr, Vaillant, Holy à reprendre quasiment « clé en main ».

Baalr : Ajuster l’âge et le “fit” sportifs des créateurs → +15 % de ventes

Le contexte

Baalr, marque de vêtements (positionnement responsable/qualitatif), activait au départ majoritairement des créateurs hommes 35-45 ans. C’était cohérent… sur le papier. Mais l’analyse CRM/social a montré que le cœur d’acheteurs actifs glissait vers 25-35 ans et qu’une part croissante de clients était sportive (running, muscu, training fonctionnel).

La stratégie

• Re-cast des profils : passer d’hommes 35-45 à 25-35 ans (mêmes codes de marque, style plus dynamique).
  
• Angle créatif plus “move & wear” : focus fit/tenue, respirabilité, durabilité → tests en conditions réelles (séance, commute vélo, city run).
  
• Calendrier : lancement sur 4 semaines, 2 vagues (semaine 1-2 puis 3-4) pour comparer intra-campagne.
  
• Tracking : codes UTM par créateur & offre limitée dans le temps (ex : 72h) pour attraper la hausse incrémentale.

L’activation

• Formats : Reels/Shorts (test en mouvement), carrousels “before/after fit”, stories “try-on + swipe”.
  
• Scripts : hooks de 3 secondes (« tenue qui ne bouge pas en HIIT », « test sous la pluie »), preuve sociale (avis épinglés), CTA simple (« lien en story »).
  
• Pages d’atterrissage : LP dédiée par créateur avec sélection capsulée + UGC client.

Le résultat

• +15 % de ventes sur la période test vs. baseline (information fournie).
  
• Hausse notable du CVR mobile (cohérence entre contexte d’usage et démonstration).
  
• Créateurs “sport-friendly” > créateurs lifestyle à audience équivalente.

À copier (playbook)

• Segmenter par âge & usage, pas uniquement par “style”.
  
• Démontrer le bénéfice produit en action (réel, pas posé).
  
• Créer un binôme “créateur + LP dédiée” pour capter l’intention chaude.
  
• Mesurer l’incrémentalité (vague A/B sur 4 semaines, mêmes budgets, mêmes fenêtres).

Vaillant : Profiler à contre-emploi + Live Twitch débat + boost social

Le contexte

Vaillant Parfum : produits destinés aux hommes. Intuitivement, on caste… des créateurs masculins. Sauf que la décision d’achat est souvent influencée par des audiences féminines (cadeaux, prescription, goûts). L’équipe a activé un profil femme à large audience masculine, en pivotant sur Twitch pour un live débat : “Quel parfum est le meilleur pour les hommes ?”.

La stratégie

• Casting contre-intuitif : créatrice femme dont la communauté comporte une forte part d’hommes (insights audience vérifiés).
  
• Format live Twitch (long form, conversationnel) avec débat interactif (chat, sondages), puis repack en short form (Reels/TikTok).
  
• Tunnel : lien direct vers le produit dans le chat + codes promo éphémères → drive-to-store online.

L’activation

• Live Twitch : 45-60 minutes, thématique comparative (notes, sillage, tenue), Q&A, mini-défis (ex : “décrivez votre style, on propose la senteur”).
  
• Amplification :
  • Stories & Reels sponsorisés (en broad + retarget) 24-72h post live,
    
  • Snippets “moments forts” pour créer la FOMO,
    
  • UGC clients (réactions, unboxing) en carousel.
• Preuve sociale : poll résultats, extraits chat, commentaires “best of”.

Le résultat

• Performance > tous les autres créateurs activés par la marque sur la période (info fournie).
  
• Le live a créé un pic d’intention (clicks/chat), et l’amplification payante a converti dans la durée.
  
• Forte affinité émotionnelle (débat ludique, co-construction du choix).

À copier (playbook)

• Oser le casting “contre-emploi” si l’audience réelle colle à la cible.
  
• Twitch/Live pour créer l’événement, puis repack vers formats courts.
  
• CTA direct (lien chat + code) et retarget sur 7 jours (viewers & engagers).
  
• Mesurer la part d’hommes exposés & convertis (brand lift simple post-campagne).

Holy : Ouvrir un nouveau canal : l’influence LinkedIn avec des leaders d’opinion business/sport

Le contexte

Holy (produit B2C) décide de tester LinkedIn, perçu comme canal B2B, en s’appuyant sur de gros créateurs autour de l’entrepreneuriat et du sport : Barthélémy Fendt, Hugo Gedio, Cyril Guichon, Caroline Rousset, etc. Objectif : toucher des décideurs/actifs qui achètent… en B2C (usage perso) et créent de la prescription en entreprise.

La stratégie

• Thought leadership + preuve d’usage : posts orientés performance, routine, productivité, là où le produit devient solution.
  
• Formats :
  • carrousels pédagogiques (“framework pour tenir ses objectifs + routine avec Holy”),
    
  • vidéos courtes face cam (1’-1’30) avec hooks business,
    
  • posts “avant/après” de routine.
• Angles : discipline, récupération, énergie durable, impact sur la journée de travail/entraînement.
  
• Call-to-action : landing dédiée “spécial pros/actifs”, offre d’essai, pack découverte.

L’activation

• Ambassadeurs LinkedIn : prise de parole native (leur ton, leurs formats).
  
• UGC des communautés : invite à partager sa routine, son setup.
  
• Amplification : sponsoring LinkedIn léger + retarget Meta des visiteurs LP.
  
• AB test : créateurs “sport → business” vs “business → sport” pour calibrer l’angle le plus ROIste.

Le résultat

• Nouvelle niche identifiée, audience qualifiée & solvable, canal B2C via plateforme B2B (information fournie).
  
• Gain en crédibilité (leader d’opinion) + trafic de qualité (temps passé, add-to-cart).
  

À copier (playbook)

• LinkedIn ≠ interdit au B2C : travaillez l’angle “performance & routine”.
  
• Soignez la LP “actifs/entrepreneurs” (bénéfices clairs, preuve sociale, essai).
  
• Double diffusion : organique créateurs + light paid pour prolonger la portée.
  
• Bridge de canaux : retarget LinkedIn view → Meta/TikTok avec UGC.

Ce qu’on retient (et ce que vous pouvez appliquer dès demain)

• La data tranche : Baalr a gagné en ajustant l’âge et le style de créateurs à la vraie clientèle. Faites un audit audience : âge, centres d’intérêt, appareils, créneaux d’achat.
  
• Le contre-emploi paye : Vaillant prouve que profil femme à audience masculine peut surperformer sur un produit homme, surtout avec un live participatif.
  
• Le canal compte autant que le créateur : Holy a ouvert LinkedIn pour du B2C en s’appuyant sur leaders d’opinion—un océan bleu pour beaucoup de DNVB.
  
• Le mix formats bat le one-shot : live (Twitch) → repack (Reels/Shorts) → story sponsorisée → retarget LP.
  
• La LP dédiée par créateur fait la différence : continuité du message, preuve sociale et offre claire, tracking clean (UTM/codes).
  
• Mesurer l’incrémental : planifiez vos tests en vagues A/B, gardez la baseline et figez les paramètres (jours, budget, offres) pour lire proprement les écarts.

Et Featt dans tout ça ?

Nous concevons ce type de plans de bout en bout :

• Sourcing créateurs (dont profils “contre-emploi”),
  
• Conception & scripts (live + repack),
  
• LP & tracking (UTM, codes, dashboards),
  
• Paid amplification (Meta, TikTok, LinkedIn),
  
• Lecture incrémentale & itérations.

Vous voulez répliquer Baalr, rejouer le live Vaillant, ou ouvrir votre canal LinkedIn comme Holy ?
Parlons brief : on pose l’hypothèse, on cadre les KPI, on lance un test en 30 jours, puis on scale.

Auteur : © Doriane Elaieb